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自然语言理解
基于深度学习技术,利用深度神经
网络模型判别用户的意图、挖掘用户的
关键信息点,帮助产品更准确的理解用户意图。
词法分析
基于大数据和用户行为,提供分
词、词性标注、 命名实体识别,定位基本
语言元素,全面支撑机器对基础文本的理解与分析。
依存句法分析
通过分析语言单位内成分之间的依存
关系揭示其句法结构,并分析各成分之间的关系。
任务驱动的对话
在对话过程中,根据当前状态决定下一步
动作,辅助用户完成信息或服务获取的任务。
情感分析
情感分析即文本倾向性分析,就是计算机判断
人们的看法或评论是属于对事物的积极、消极或中性意见。
长时记忆和短时记忆
根据用户输入历史,不断更新用户
画像,区分用户的长时特点和短时需求。